【分析】销售数据分析模型

    销售数据分析模型

那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？

案例：某糖果企业y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。

回到案例，面对y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。

经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。

按此维度分析后，我们进一步得出结论，南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道，一个是城区的喜铺渠道，另一个是六合县城的批发市场渠道，其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道，128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。

回到案例，面对8月份销售额下滑100万的现状，经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑，其中散装巧克力下滑了40万，占比40%，128g水果糖下滑了60万，占比60%。

营销专家刘杰认为，要找到数据变化的真正“动因”需要从以下几个方面入手：一、是不是铺市率发生了变化？

四、是不是促销形式发生了变化？

随着产品同质化的程度越来越高，市场竞争日趋激烈，促销对产品的动销有着至关重要的因素，因此有无促销活动或促销形式的变化直接影响着销售数据的变动情况。

市场是竞争的市场，竞品的因素很大程度上影响着本品销售数据的变化，在“动因”的寻找过程中，除了分析本品的因素以外，更要着重分析竞品的各项因素变化情况。

回到案例，经过以上5个方面的“动因”分析后我们最终得出结论，散装巧克力的下滑是因为主要竞争对手h品牌8月份在喜铺渠道开展了一次100箱送5箱的促销活动（竞争对手的原因），128g袋装水果糖的下滑是因为批发市场最大的一个分销商放弃了与y公司的合作（铺市率降低的原因）。

总的来说，数据分析是一切问题决策的基础，数据分析整套模型的核心目的就在于帮助我们又快又准的找到“动因”，“动因”找准了，解决“动因”的方法自然也就有了！

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